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/ Département de philosophie

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Yves Roy

Vcard

Doctorant

Faculté des arts et des sciences - Département de philosophie

yves.roy@umontreal.ca

Courriels

Baccalauréat ès arts (B.A.)
1992 , Philosophie, Physique , Université de Montréal (Canada)

Maîtrise ès arts (M.A.)
1995 , Philosophie , Université de Montréal (Canada)

Bachelor of Computer Science (General Science)
1997 , Informatique, Mathématiques appliquées, Mathématiques fondamentales, Physique , Concordia University (Canada)

Master of Computer Science
2004 , Informatique, Mathématiques appliquées , Concordia University (Canada)

Programmes d’enseignement

  • Année préparatoire – Préparation aux études universitaires
  • Baccalauréat 4 ans en sciences humaines et sociales – Sciences humaines Sciences sociales
  • Baccalauréat 4 ans en arts et lettres – Lettres et langues Sciences humaines Arts et musique

Cours donnés

  • PHI1901 Pensée rationnelle et argumentation
  • PHI1901 Pensée rationnelle et argumentation

Expertises

  • Chargé de cours: PHI 1901 (A23) - Pensée Rationnelle et Argumentation
  • Aristote, éthique, physique, métaphysique, délibération (bouleusis), décision (boulesis), choix délibéré (prohairesis), autosuffisance (autarkeia), dialectique, méthodes argumentatives et outils conceptuels aristotéliciens.
  • Philosophie grecque et éthique fondamentale.
  • Liberté humaine, responsabilité, acte volontaire.
  • Temporalité, simultanéité et effectivité en éthique, physique et métapĥysique chez Aristote, et en physique et logique moderne.
  • Logique, informatique théorique, philosophie des mathématiques, thèorèmes de Godel, enumérabilité effective, computabilité, complexité. 
  • Philosophie analytique (théorie des actes de langage).
  • Méthodes de conception logicielle, conceptualité et applications du paradigme orienté-objet.
  • Patrons de conception (Design Patterns) et patrons architecturaux (Architectural Patterns), refactorisation et conception piloté par le domaine (Domain-Driven Design).
  • Traitement de l'image (approche multirésolution et transformée en ondelettes, débruitage).
  • Intelligence artificielle, philosophie computationelle, sciences cognitives.
  • Moralité robotique, Intelligence Artificielle et Éthique, délibération, transparence, explicabilité et interrogeabilité des algorithmes d'apprentissage profond.
  • Interprétations gadamérienne et heideggérienne d'Aristote.
  • Collaboration multidisciplinaire, reproductibilité et partage des données.
  • Neuroinformatique.

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